Percepción y perspectivas del personal de enfermería sobre la inteligencia artificial en la planificación de los cuidados humanizados en la unidad de terapia intensiva del Hospital distrital de Pico Truncado

Abstract

Esta investigación cualitativa con enfoque fenomenológico analiza las percepciones de los enfermeros de la Unidad de Terapia Intensiva sobre la planificación de cuidados y las perspectivas respecto a la eventual incorporación de la Inteligencia Artificial (IA). Los resultados indican que la planificación actual es percibida como rutinaria, informal e implícita; en contraposición, la IA se proyecta como una herramienta de optimización, siempre que funcione como soporte en las tareas automatizables para liberar tiempo que pueda dedicarse al cuidado directo y humanizado en la UTI. El hallazgo principal establece la Soberanía del juicio profesional como condición para la implementación tecnológica exitosa, colocando al enfermero como contextualizador de la IA y como filtro ético-crítico de sus resultados. Se concluye que es necesaria una capacitación integral, que trascienda lo meramente técnico para evitar la estandarización despersonalizada y que otorgue al enfermero las herramientas necesarias para actuar como regulador, que subordina la tecnología al criterio profesional. La investigación se sustenta en las teorías de Ray y Locsin, y afirma que la esencia y la autonomía de la enfermería se mantienen firmes ante los avances tecnológicos, conservando la calidad en la atención y velando por la dignidad del sujeto de cuidado. La investigación abre futuras líneas de investigación sobre marcos éticos en el manejo de la IA y marcos pedagógicos que consoliden el liderazgo disciplinar de enfermería en el manejo de la IA.

This qualitative research with a phenomenological approach analyzes the perceptions of Intensive Care Unit (ICU) nurses regarding care planning and their perspectives on the eventual incorporation of Artificial Intelligence (AI). The results indicate that AI is perceived as a strategic optimization tool compared to current planning —which is characterized as routine, informal, and implicit—provided it functions as a support in care to recover time for direct and humanized nursing. The central finding establishes the Sovereignty of Professional Judgment as a determining condition for successful technological implementation, positioning the nurse as the necessary contextualizer and as an ethical-critical filter that subordinates technology to professional criteria. It is concluded that multidimensional training, transcending technical aspects, is essential to avoid impersonal standardization. The research is grounded in the theories of Ray and Locsin, affirming that the essence and autonomy of nursing remain steadfast in the face of technological advances, preserving quality of care and safeguarding the dignity of the patient. The study opens future lines of research regarding ethical frameworks for AI management and pedagogical frameworks to consolidate nursing’s disciplinary leadership in AI management starting from professional training.