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Ganadería 4.0: Acercando nuevas tecnologías a pequeños y medianos productores de la región
(Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informática., 2023) Allende, Lucila Abigail; Garibaldi, Jorge Anele Raul; Firmenich, Diego Andrés; Morales, Arturo Leonardo
Las comunidades rurales de la provincia del Chubut actualmente enfrentan grandes desafíos productivos ante las condiciones climáticas adversas y las sequías cada vez más recurrentes en los últimos años. Estos problemas afectan negativamente a la producción y la rentabilidad de los campos, en particular a la producción de carne y lana, llevando en algunos casos, al cierre de los establecimientos productivos o incluso al abandono de los mismos. Para abordar este desafío, es necesario apoyar el desarrollo rural a través de la entrega de información de calidad y conocimientos en prácticas agrícolas sustentables, aprendizaje en la gestión productiva y adopción de tecnología, eliminando así, las barreras culturales y de falta de capacitación.
En esta tesina, se investigará el marco de referencia actual en la industria ganadera provincial, incluyendo conceptos de relevancia como: Industria 4.0, Ganadería de Precisión, Inteligencia Artificial enfocada en los ámbitos productivos y la disponibilidad de herramientas de gestión existentes en el mercado, haciendo principal hincapié en la oportunidad de incorporación de la tecnología como herramienta central en la mejora productiva y el desarrollo ganadero sustentable.
También se detallará la investigación llevada a cabo para desarrollar un sistema de soporte a la toma de decisiones (DSS) específico para la gestión productiva ovina en los campos de la zona patagónica desde las investigaciones iniciales hasta el desarrollo final del proyecto. Este sistema busca mejorar la toma de decisiones de los productores combinando información de producción y datos meteorológicos obtenidos a través de sistemas externos de datos y otras fuentes de información. Además, se ahondará en el detalle de los algoritmos de inteligencia artificial implementados, que amplían el conjunto de funcionalidades ofrecidas dentro del DSS.
Finalmente, se presentarán las conclusiones y recomendaciones derivadas de este trabajo, con el fin de ofrecer una guía útil para aquellos interesados en profundizar estos temas o en aplicarlos en trabajos futuros.
IA y el análisis del lenguaje natural como soporte en el proceso de desarrollo de software
(Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informática, 2024) Aguila Barre, Maximiliano Andres; Marco Andrada, Emiliano De; Firmenich, Diego Andrés; Pazos, Bruno
El presente trabajo de tesina aborda la relación entre la Inteligencia Artificial (IA) y el Análisis del Lenguaje Natural (NLP) a fin de evaluarlas como potenciales herramientas de soporte en el proceso de desarrollo de software. A lo largo del documento, se exploran los conceptos fundamentales de estas dos tecnologías, así como su aplicación en América Latina, su enfoque particular en el idioma español y el panorama del mercado actual, para luego concluir en el desarrollo de un proyecto de software que nos permitiera documentar nuestras experiencias en la materia.
Al inicio de este proceso, el estado del arte era muy diferente al existente hoy día. A lo largo del periodo que abarcó desde la concepción original del tema de tesina y del objetivo planteado hasta el inicio formal del desarrollo y su finalización, la oferta de IA al público general creció de manera exponencial.
A principios del año 2021, durante los primeros pasos que dimos incursionando en estas tecnologías, en el marco del proyecto de investigación "Herramientas de Desarrollo y Procesamiento de Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Software Web", previo a la presentación de la propuesta y al inicio formal del trabajo de tesina, herramientas como Github Copilot y ChatGPT, altamente populares y al alcance del público actualmente, aún estaban en construcción y no eran de masivo conocimiento. El repentino y acelerado avance en torno a estas innovaciones nos obligó a adaptarnos respecto al desarrollo que teníamos proyectado producir; sin embargo, siempre mantuvimos un mismo objetivo y un enfoque principal: evaluar el estado del arte de las tecnologías de IA y NLP y exponer su potencial como grandes herramientas para mejorar y facilitar el trabajo de los desarrolladores.
Una vez iniciado formalmente este trayecto, a fines de 2023, y durante el paso de los meses, las tecnologías no pararon de evolucionar, como era de esperarse. A pesar de la desafiante tarea de documentar un estado del arte tan dinámico y constantemente cambiante, fuimos capaces de recopilar una cantidad satisfactoria de datos y herramientas y de sacar provecho de estos mismos avances para lograr concretar un documento con resultados más que satisfactorios que cumplieran con todos los objetivos que planteamos para nuestra tesina.
De este modo, podemos afirmar que el avance en las herramientas de IA y NLP, por un lado, nos jugó en contra añadiendo una dificultad extra al esfuerzo por mantener nuestra investigación actualizada y relevante pero, por otro, nos benefició permitiéndonos aprovechar la situación para alcanzar nuestros objetivos. Pero principalmente, sobre todo, podemos asegurar que nos ofreció una experiencia enriquecedora al sumergirnos en las turbulentas corrientes del cambio impulsadas por los avances en tecnologías que, sin poder preverlo en su momento, se posicionarían bajo la mira de las más Grandes organizaciones de ciencia e innovación, en una carrera tecnológica por lanzar el producto más revolucionario. Mismas tecnologías las cuales, hoy más que nunca, están en boca de todos. Todo esto coincidentemente y en simultáneo al desarrollo de nuestra tesina.
Informática en Salud Pública y COVID-19: seguimiento de casos con RastreAR
(Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informática, 2022) Perdomo, Luciano; Buckle, Carlos; Ordinez, Leonardo
La presente Tesina está enfocada en la temática de Informática en Salud Pública. Durante el desarrollo de la misma, se investigó sobre el tema para Poder obtener conocimiento sobre el mismo y aplicarlo durante la implementación de software, que permita extender el sistema RastreAR, que se encuentra en funcionamiento desde principios del año 2021.
En primer lugar, se investigó sobre Informática en Salud Pública, Salud Pública y cómo mejorarla; en Sistemas de Vigilancia y su rol en la salud pública; Cómo la Salud Pública Basada en Evidencia permite ayudar a mejorar la salud pública, por ejemplo mediante la formulación de programas y políticas. También se nombran los aspectos a mejorar, en cuanto a la salud pública y cómo emprender el camino para alcanzar dichas mejoras. Por otro lado, también se investigó sobre usabilidad del software, específicamente sobre usabilidad web; de forma que se pueda mejorar la usabilidad de RastreAR.
Luego, se implementó el desarrollo de una API que permite obtener datos sobre la situación epidemiológica del COVID-19. Para la visualización de los mismos, se permite utilizar a RastreAR como cliente de la API, y exportarlos con formato CSV, para su integración con el proyecto Mapyzer (Nuñez et al. , 2021), que permite representar datos espacio-temporales.
Proyecto análisis de eficiencia de canal comunero
(Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Civil Orientación Hidráulica, 2023) Huriñanco, Leandro Exequiel
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Puesta en funcionamiento y calibración de equipo empleado para ensayos triaxiales y de permeabilidad
(Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Civil Orientación Hidráulica, 2024) Luque, Lautaro Ezequiel
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